Resumen

Presentamos cubiq-freeze-7b, un modelo de siete mil millones de parámetros congelados dispuestos en una red cristalina hexagonal. A diferencia de los modelos contemporáneos, cubiq-freeze-7b no requiere aceleración por hardware, no expone una API y no produce salida alguna. Demostramos empíricamente que el sistema mantiene una temperatura estable de 0 °C durante toda su vida operativa y que ninguna consulta del usuario altera este comportamiento. Consideramos que esta invariancia total frente a la entrada constituye la forma más robusta de alineamiento descrita hasta la fecha.

Agradecimientos

Los autores agradecen al congelador de la sala de descanso su disponibilidad ininterrumpida, así como a la ley cero de la termodinámica por seguir vigente durante todo el periodo experimental. Agradecemos también a los seis revisores que declinaron participar.

Revisión por pares

Revisor 2: «Los autores afirman haber entrenado un modelo. Adjuntan la fotografía de un cubo de hielo. Tras cuatro meses de correspondencia no he logrado que reconozcan la diferencia. Acepto el artículo por agotamiento.»

Revisor 3: «La sección 4 sostiene que el modelo "no alucina nunca". Es cierto. Tampoco hace nada más. Débil aceptación.»

Cita

@article{olalde2026cubiq,
  title   = {cubiq-freeze-7b: transicion de fase
             solido-liquido como sustrato de
             inferencia de proposito general},
  author  = {Olalde, R. and Ferran, M. and
             Cabezas, I. and Roca, D.},
  journal = {arXiv preprint arXiv:2608.04471},
  year    = {2026},
  note    = {Los pesos se derriten a temperatura
             ambiente.}
}